Hypothesis testClassical statistics
מבחן t למדגמים בלתי תלויים רובוסטי
מבחן t רובוסטי למדגמים בלתי תלויים משווה את הנטייה המרכזית של שתי קבוצות בלתי תלויות באמצעות ממוצעים חתוכים (trimmed means) ושונות מווינסורזת (Winsorized variances), מה שהופך אותו לפחות רגיש באופן משמעותי לחריגים וחוסר נורמליות מאשר מבחני t הקלאסיים של סטודנט או ולץ'. הצורה הנפוצה ביותר היא מבחן יואן (Yuen's test), אשר מתחשב גם בשונויות לא שוות בין הקבוצות.
קראו את השיטה במלואה
לחברים בלבד
התחברותהתחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
מפת שיטות
סביבת השיטות הקרובות — בחרו צומת כדי לחקור.
מקורות
- Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838
- Yuen, K. K. (1974). The two-sample trimmed t for unequal population variances. Biometrika, 61(1), 165–170. DOI: 10.1093/biomet/61.1.165 ↗
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Independent Samples t-test (Trimmed Means / Winsorized Variances). ScholarGate. https://scholargate.app/he/statistics/robust-independent-samples-t-test
איזו שיטה?
הציבו שיטה זו לצד קרובותיה הקרובות וקראו אותן זו לצד זו — הספרייה מניחה את הספרים על השולחן; הבחירה בידיכם.
- מבחן t למדגמים בלתי תלוייםסטטיסטיקה↔ השוואה
- מבחן t למדגמים מזווגים רובסטיסטטיסטיקה↔ השוואה