Regression model
Bootstrap כפול (איטרטיבי)
שיטת ה-bootstrap הכפול היא שיטת דגימה חוזרת (resampling) המכוילת (calibrates) רווח סמך bootstrap באמצעות שכבה שנייה ומקוננת של bootstrap, כדי לקרב את הכיסוי האמיתי שלה לרמתה הנומינלית. שיטה זו, שהוצגה על ידי Hall (1986) ו-Beran (1987), בעלת ערך רב במיוחד עבור מדגמים קטנים והתפלגויות מוטות (skewed), שבהן bootstrap בשכבה יחידה אינו מכסה דיו.
קראו את השיטה במלואה
לחברים בלבד
התחברותהתחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
מקורות
- Hall, P. (1986). On the Bootstrap and Confidence Intervals. Annals of Statistics, 14(4), 1431-1452. DOI: 10.1214/aos/1176350168 ↗
- Beran, R. (1987). Prepivoting to Reduce Level Error of Confidence Sets. Biometrika, 74(3), 457-468. DOI: 10.1093/biomet/74.3.457 ↗
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 1). Double (Iterated) Bootstrap. ScholarGate. https://scholargate.app/he/statistics/double-bootstrap
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bootstrap בייסיאני (רובין)סטטיסטיקה↔ compare
- בלוק בוטסטראפ (בלוק נע ובלוק סטציונרי)סטטיסטיקה↔ compare
- היסק בוטסטרפסטטיסטיקה↔ compare
- מבחן פרמוטציה (אקראיזציה)סטטיסטיקה↔ compare
- Bootstrap פרוע להסקה רגרסיוניתסטטיסטיקה↔ compare