ניתוח נתונים סמליים
ניתוח נתונים סמליים (SDA) הוא מסגרת סטטיסטית שנועדה לנתח נתונים מורכבים, מצטברים או נתונים בעלי ערכים קבוצתיים – המכונים נתונים סמליים – שבהם כל תצפית מייצגת קבוצה או מושג ולא סקלר יחיד. ה-SDA, שהוצג בצורתו הסטטיסטית המודרנית על ידי לין בילארד ואדווין דידיי בשנת 2003, מרחיב את הסטטיסטיקה הקלאסית כדי לטפל במשתנים בעלי ערכי מרווחים, בעלי ערכי היסטוגרמה ובעלי ערכים מרובים, ומאפשר הסקה קפדנית ברמת הידע ולא ברמת רשומות פרטניות גולמיות.
קראו את השיטה במלואה
התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
מקורות
- Billard, L., & Diday, E. (2003). From the statistics of data to the statistics of knowledge: symbolic data analysis. Journal of the American Statistical Association, 98(462), 470–487. DOI: 10.1198/016214503000242 ↗
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 2). Symbolic Data Analysis (SDA). ScholarGate. https://scholargate.app/he/soft-computing/symbolic-data-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
Compare side by side →