ScholarGate
עוזר
Hypothesis test

תיקון בונפרוני

תיקון בונפרוני הוא שיטה שמרנית וניתנת ליישום באופן אוניברסלי לשליטה על שיעור השגיאה המשפחתי (FWER) בעת ביצוע מבחני השערות מרובים בו-זמנית. השיטה, המבוססת על אי-שוויון ההסתברות של בונפרוני משנת 1936 ופורמלה להשוואות מרובות על ידי אוליב ג'ין דאן בשנת 1961, מחלקת את רמת המובהקות הרצויה α במספר המבחנים m, ומבטיחה שההסתברות לביצוע דחייה שגויה אחת לפחות בכל משפחת המבחנים לא תעלה על α.

יישום עם StatMindבקרובוידאובקרובהורדת מצגת

קראו את השיטה במלואה

לחברים בלבד

התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.

התחברות

מפת שיטות

סביבת השיטות הקרובות — בחרו צומת כדי לחקור.

מקורות

  1. Bonferroni, C. E. (1936). Teoria statistica delle classi e calcolo delle probabilità. Pubblicazioni del R Istituto Superiore di Scienze Economiche e Commerciali di Firenze, 8, 3–62. link
  2. Dunn, O. J. (1961). Multiple comparisons among means. Journal of the American Statistical Association, 56(293), 52–64. DOI: 10.1080/01621459.1961.10482090
  3. Miller, R. G. (1981). Simultaneous Statistical Inference (2nd ed.). Springer-Verlag. ISBN: 978-1-4613-8124-2

איך לצטט עמוד זה

ScholarGate. (2026, June 3). Bonferroni Family-Wise Error Rate Correction. ScholarGate. https://scholargate.app/he/statistics/bonferroni-correction

איזו שיטה?

הציבו שיטה זו לצד קרובותיה הקרובות וקראו אותן זו לצד זו — הספרייה מניחה את הספרים על השולחן; הבחירה בידיכם.

השוואה זה לצד זה

מאוזכר על ידי

ScholarGateBonferroni Correction (Bonferroni Family-Wise Error Rate Correction). אוחזר בתאריך 2026-06-15 מתוך https://scholargate.app/he/statistics/bonferroni-correction · מערך נתונים: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026