הסקה בייסיאנית
הסקה בייסיאנית (Bayesian inference) היא פרדיגמה סטטיסטית שבה הסתברות מייצגת דרגות אמונה ולא שכיחויות ארוכות טווח. היא מקודדת ידע קודם על פרמטרים בהתפלגות פריורית, משלבת את הפריור הזה עם פונקציית הנראות של הנתונים הנצפים באמצעות משפט בייס, ומפיקה התפלגות פוסטריורית המכמתת את אי-הוודאות המעודכנת. המשפט המכונן פורסם לאחר מותו על ידי תומאס בייס בשנת 1763 ולאחר מכן עבר סיסטמטיזציה על ידי פייר-סימון לפלס בספרו Théorie analytique des probabilités משנת 1812.
קראו את השיטה במלואה
התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
מפת שיטות
סביבת השיטות הקרובות — בחרו צומת כדי לחקור.
עוד 6+
מקורות
- Bayes, T. (1763). An essay towards solving a problem in the doctrine of chances. Philosophical Transactions of the Royal Society of London, 53, 370–418. link ↗
- Laplace, P.-S. (1812). Théorie analytique des probabilités. Courcier, Paris. link ↗
- Gelman, A., Carlin, J. B., Stern, H. S., Dunson, D. B., Vehtari, A., & Rubin, D. B. (2013). Bayesian Data Analysis (3rd ed.). Chapman & Hall/CRC. ISBN: 978-1439840955
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Statistical Inference. ScholarGate. https://scholargate.app/he/statistics/bayesian-inference
איזו שיטה?
הציבו שיטה זו לצד קרובותיה הקרובות וקראו אותן זו לצד זו — הספרייה מניחה את הספרים על השולחן; הבחירה בידיכם.
- רגרסיה לינארית בייסיאניתבייסיאני↔ השוואה
- מבחן t למדגמים בלתי תלוייםסטטיסטיקה↔ השוואה
- אמידת נראות מרביתסטטיסטיקה↔ השוואה