סימולציית Bootstrap — דגימה מחדש אמפירית להסקה סטטיסטית
סימולציית Bootstrap, שהוצגה על ידי בראדלי אפרן בשנת 1979, היא שיטת הסקה מבוססת סימולציה הנגזרת את התפלגות הדגימה של כל סטטיסטי כמעט באופן אמפירי על ידי דגימה מחדש חוזרת ונשנית עם החזרה מהנתונים שנצפו. מכיוון שהיא אינה דורשת הנחות התפלגות פרמטריות, היא מספקת חלופה חזקה וכללית לרווחים אנליטיים של סמך ומבחני השערות פרמטריים עבור נתונים רציפים, סודרים, בינאריים ונתוני ספירה.
קראו את השיטה במלואה
התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
מקורות
- Efron, B. & Tibshirani, R.J. (1993). An Introduction to the Bootstrap. Chapman & Hall/CRC. DOI: 10.1201/9780429246593 ↗
- Davison, A.C. & Hinkley, D.V. (1997). Bootstrap Methods and their Application. Cambridge University Press. DOI: 10.1017/CBO9780511802843 ↗
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 1). Bootstrap Simulation (Bootstrap Resampling). ScholarGate. https://scholargate.app/he/simulation/bootstrap-simulation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- הסקה בייסיאניתסטטיסטיקה↔ compare
- אומדן ג'קנייף (Jackknife Resampling Estimation)סטטיסטיקה↔ compare
- סימולציית מונטה קרלוקבלת החלטות↔ compare
- מבחן פרמוטציה (אקראיזציה)סטטיסטיקה↔ compare
- טכניקות להפחתת שונות בסימולציית מונטה קרלוסימולציה↔ compare