Hypothesis testClassical statistics

מבחן t בייסיאני למדגמים בלתי תלויים

מבחן t בייסיאני למדגמים בלתי תלויים מכמת ראיות בעד או נגד הבדל ממוצע בין שתי קבוצות בלתי תלויות באמצעות גורם בייס (Bayes factor) במקום ערך p. הוא נטוע במסגרת ההסתברותית של ג'פריס (Jeffreys) וקנה פופולריות בזכות רודר ועמיתיו (Rouder et et al., 2009). המבחן מציב פריור קושי (Cauchy prior) על גודל האפקט המתוקנן ומחזיר ראיות רציפות הן עבור השערת האפס והן עבור ההשערה האלטרנטיבית.

יישום עם StatMindבקרובוידאובקרובDownload slides

קראו את השיטה במלואה

לחברים בלבד

התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.

התחברות

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

מקורות

  1. Rouder, J. N., Speckman, P. L., Sun, D., Morey, R. D., & Iverson, G. (2009). Bayesian t tests for accepting and rejecting the null hypothesis. Psychonomic Bulletin & Review, 16(2), 225–237. DOI: 10.3758/PBR.16.2.225
  2. Jeffreys, H. (1961). Theory of Probability (3rd ed.). Oxford University Press. ISBN: 978-0198503682

איך לצטט עמוד זה

ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Independent Samples t-test. ScholarGate. https://scholargate.app/he/statistics/bayesian-independent-samples-t-test

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

מאוזכר על ידי

ScholarGateBayesian Independent Samples t-test (Bayesian Independent Samples t-test). אוחזר בתאריך 2026-06-15 מתוך https://scholargate.app/he/statistics/bayesian-independent-samples-t-test · מערך נתונים: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026