Hypothesis test

ניתוח שונות רב-משתני (MANOVA)

MANOVA הוא מבחן השערות פרמטרי המשווה בו-זמנית ממוצעים של קבוצות על פני משתנים תלויים רציפים מרובים, תוך בקרה על ניפוח שגיאה מסוג I שהיה מתרחש בריצה של ניתוחי שונות (ANOVA) נפרדים. סטטיסטי מבחן רב-משתני מרכזיים — למדא של וילקס (Wilks' Lambda), שביל פילאי (Pillai's Trace), שביל הוטלינג-לאולי (Hotelling-Lawley Trace), ושורש רוי הגדול ביותר (Roy's Greatest Root) — פותחו בין שנות ה-30 לשנות ה-50 של המאה ה-20, כאשר למדא של וילקס פורמליזציה על ידי סמואל סטנלי וילקס בשנת 1932.

יישום עם StatMindבקרובוידאובקרובDownload slides

קראו את השיטה במלואה

לחברים בלבד

התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.

התחברות

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+4 more

מקורות

  1. Tabachnick, B.G. & Fidell, L.S. (2013). Using Multivariate Statistics (6th ed.). Pearson. ISBN: 978-0205849574
  2. Field, A. (2013). Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics (4th ed.). SAGE. ISBN: 978-1446249185

איך לצטט עמוד זה

ScholarGate. (2026, June 1). Multivariate Analysis of Variance. ScholarGate. https://scholargate.app/he/statistics/manova

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

מאוזכר על ידי

ScholarGateMANOVA (Multivariate Analysis of Variance). אוחזר בתאריך 2026-06-15 מתוך https://scholargate.app/he/statistics/manova · מערך נתונים: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026