ScholarGate
עוזר
Machine learningEvidence theory

תורת הראיות של דמפסטר-שייפר

תורת דמפסטר-שייפר היא מסגרת מתמטית להסקה תחת אי-ודאות המכלילה הסתברות בייסיאנית על ידי ייצוג מפורש של בורות. במקום לכפות הסתברות יחידה על כל השערה, היא משייכת מסת אמון לקבוצות של השערות ומפיקה טווח אמון-סבירות (belief-plausibility interval), והיא מספקת את כלל דמפסטר לאיחוד ראיות ממקורות עצמאיים מרובים. התפתחה מעבודתו של ארתור דמפסטר משנת 1967 ומונוגרפיה של גלן שייפר משנת 1976, היא מהווה בסיס להסקה ראייתית ולאיחוד חיישנים/החלטות.

פתיחה ב-MethodMindבקרובוידאובקרובהורדת מצגת

קראו את השיטה במלואה

לחברים בלבד

התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.

התחברות

מפת שיטות

סביבת השיטות הקרובות — בחרו צומת כדי לחקור.

מקורות

  1. Dempster, A. P. (1967). Upper and lower probabilities induced by a multivalued mapping. The Annals of Mathematical Statistics, 38(2), 325–339. DOI: 10.1214/aoms/1177698950
  2. Shafer, G. (1976). A Mathematical Theory of Evidence. Princeton University Press. ISBN: 978-0-691-08175-5

איך לצטט עמוד זה

ScholarGate. (2026, June 2). Dempster-Shafer Theory of Evidence (Belief Functions). ScholarGate. https://scholargate.app/he/soft-computing/dempster-shafer-theory

איזו שיטה?

הציבו שיטה זו לצד קרובותיה הקרובות וקראו אותן זו לצד זו — הספרייה מניחה את הספרים על השולחן; הבחירה בידיכם.

השוואה זה לצד זה

מאוזכר על ידי

ScholarGateDempster-Shafer Theory (Dempster-Shafer Theory of Evidence (Belief Functions)). אוחזר בתאריך 2026-06-15 מתוך https://scholargate.app/he/soft-computing/dempster-shafer-theory · מערך נתונים: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026