Process / pipelineSimulation / optimization
תכנון מטרות סטוכסטי – אופטימיזציה של מטרות מרובות תחת אי-ודאות
תכנון מטרות סטוכסטי (SGP) מרחיב את תכנון המטרות הקלאסי כדי לטפל באי-ודאות ביעדי המטרות, במקדמי האילוצים או בפרמטרים של אגף ימין. על ידי שילוב אילוצים הסתברותיים ורכיבי מטרה סטוכסטיים, הוא מוצא פתרונות העונים על מטרות מרובות ברמות הסתברות מקובלות, מה שהופך אותו למתאים לבעיות החלטה שבהן הנתונים אינם ודאיים או משתנים מטבעם.
קראו את השיטה במלואה
לחברים בלבד
התחברותהתחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
מקורות
- Contini, B. (1968). A stochastic approach to goal programming. Operations Research, 16(3), 576–586. DOI: 10.1287/opre.16.3.576 ↗
- Charnes, A., Cooper, W. W. (1959). Chance-constrained programming. Management Science, 6(1), 73–79. DOI: 10.1287/mnsc.6.1.73 ↗
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 3). Stochastic Goal Programming. ScholarGate. https://scholargate.app/he/simulation/stochastic-goal-programming
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- תכנות מטרות (Goal Programming)קבלת החלטות↔ compare
- תכנות מטרות רב-מטרתיסימולציה↔ compare
- תכנות מטרות חסיןסימולציה↔ compare
- תכנון סטוכסטי בשלמיםסימולציה↔ compare
- תכנון ליניארי סטוכסטיסימולציה↔ compare
- אופטימיזציה סטוכסטית מרובת יעדיםסימולציה↔ compare