Process / pipelineSimulation / optimization
תכנות מטרות חסין — השגת יעדים מרובים תחת אי-ודאות
תכנות מטרות חסין (RGP) מרחיב את תכנות המטרות הקלאסי להתמודדות עם פרמטרים לא ודאיים או מעורפלים במודל. במקום למזער סטיות מיעדים מוגדרים, הוא מחפש פתרונות שנשארים ישימים וכמעט אופטימליים במגוון תרחישים סבירים או מימושים של נתונים לא ודאיים. RGP בעל ערך במיוחד בבעיות תכנון שבהן מטרות הן שאיפות ונתוני הקלט נושאים שונות מובנית או שגיאות הערכה.
קראו את השיטה במלואה
לחברים בלבד
התחברותהתחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
מקורות
- Charnes, A., Cooper, W. W. (1961). Management Models and Industrial Applications of Linear Programming. Wiley, New York. ISBN: 9780471155041
- Mulvey, J. M., Vanderbei, R. J., Zenios, S. A. (1995). Robust optimization of large-scale systems. Operations Research, 43(2), 264-281. DOI: 10.1287/opre.43.2.264 ↗
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Goal Programming. ScholarGate. https://scholargate.app/he/simulation/robust-goal-programming
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- תכנות מטרות (Goal Programming)קבלת החלטות↔ compare
- תכנות מטרות רב-מטרתיסימולציה↔ compare
- תכנון לינארי רובוסטיסימולציה↔ compare
- אופטימיזציה רב-מטרתית רובוסטיתסימולציה↔ compare
- תכנון מטרות סטוכסטי – אופטימיזציה של מטרות מרובות תחת אי-ודאותסימולציה↔ compare