Process / pipelineSimulation / optimization

תכנות מטרות מבוסס סוכנים — סימולציה-אופטימיזציה היברידית עם סוכנים מבוזרים ושביעת רצון מרובת מטרות

תכנות מטרות מבוסס סוכנים (ABGP) משלב סימולציה מבוססת סוכנים עם אופטימיזציה של תכנות מטרות כדי למדל מערכות שבהן מקבלי החלטות אוטונומיים מרובים רודפים אחר מטרות מתחרות ומדורגות. הוא מאפשר לחוקרים לבחון כיצד התנהגות מבוזרת ומסתגלת ברמת הסוכן מובילה לתוצאות ברמת המערכת הנמדדות מול יעדים שהוגדרו מראש, תוך לכידת הן התהוות והן שביעת רצון מרובת קריטריונים בו-זמנית.

פתיחה ב-MethodMindבקרובוידאובקרובDownload slides

קראו את השיטה במלואה

לחברים בלבד

התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.

התחברות

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

מקורות

  1. Charnes, A., Cooper, W. W., & Ferguson, R. O. (1955). Optimal estimation of executive compensation by linear programming. Management Science, 1(2), 138-151. DOI: 10.1287/mnsc.1.2.138
  2. Macal, C. M., & North, M. J. (2010). Tutorial on agent-based modelling and simulation. Journal of Simulation, 4(3), 151-162. DOI: 10.1057/jos.2010.3

איך לצטט עמוד זה

ScholarGate. (2026, June 3). Agent-Based Goal Programming — Hybrid simulation-optimization with decentralized agents and multi-goal satisfaction. ScholarGate. https://scholargate.app/he/simulation/agent-based-goal-programming

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateAgent-based goal programming (Agent-Based Goal Programming — Hybrid simulation-optimization with decentralized agents and multi-goal satisfaction). אוחזר בתאריך 2026-06-15 מתוך https://scholargate.app/he/simulation/agent-based-goal-programming · מערך נתונים: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026