אומדן ג'קנייף (Jackknife Resampling Estimation)
אומדן ג'קנייף הוא טכניקת דגימה חוזרת קלאסית המחשבת את ההטיה והשונות של אומד סטטיסטי על ידי השמטה שיטתית של תצפית אחת בכל פעם וחישוב מחדש של הסטטיסטי על כל תת-מדגם מופחת. השיטה הוצגה על ידי מוריס קונוויל (Maurice Quenouille) ב-1956 לתיקון הטיה, והורחבה על ידי ג'ון טוקי (John Tukey) ב-1958, שטבע את השם. היא מהווה את קודמתה ההיסטורית של שיטת ה-bootstrap, ונותרת ניתנת לטיפול אנליטי עבור אומדים חלקים וגזירים.
קראו את השיטה במלואה
התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
מקורות
- Quenouille, M. H. (1956). Notes on Bias in Estimation. Biometrika, 43(3/4), 353–360. DOI: 10.1093/biomet/43.3-4.353 ↗
- Tukey, J. W. (1958). Bias and Confidence in Not Quite Large Samples. Annals of Mathematical Statistics, 29(2), 614. link ↗
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 1). Jackknife Resampling Estimation. ScholarGate. https://scholargate.app/he/statistics/jackknife-estimation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- אימות-צולבקבלת החלטות↔ compare
- סימולציית מונטה קרלוקבלת החלטות↔ compare
- מבחן פרמוטציה (אקראיזציה)סטטיסטיקה↔ compare