בלשנות חישובית

הבלשנות החישובית חוקרת שפה מנקודת מבט חישובית — דגום, עיבוד ויצירה של שפה טבעית באמצעות מחשבים.

Scope

התחום כולל עיבוד שפה טבעית (natural language processing), פריסה תחבירית, תרגום מכוני, עיבוד דיבור ומודלים סטטיסטיים ונוירוניים של שפה.

Core questions

• כיצד יכולים מחשבים לעבד ולייצר שפה אנושית?
• כיצד ניתן לדגם מבנה לשוני חישובית?
• כיצד ניתן להשתמש בנתוני שפה ללמידת מודלי שפה?
• כיצד מובנים דיבור וטקסט באופן אוטומטי?

Key concepts

• עיבוד שפה טבעית
• פריסה תחבירית (parsing)
• תרגום מכוני
• מודלי שפה סטטיסטיים
• זיהוי דיבור
• קורפוסים

Key theories

עיבוד שפה טבעית סטטיסטי

Manning ו-Schütze סינתזו את הגישה הסטטיסטית ומונעת-הנתונים לעיבוד שפה.

עיבוד דיבור ושפה

Jurafsky ו-Martin איחדו גישות בלשניות וחישוביות על-פני דיבור וטקסט.

History

הבלשנות החישובית עברה ממערכות מבוססות-כללים לשיטות סטטיסטיות (Manning ו-Schütze; Jurafsky ו-Martin), ולאחרונה למודלים נוירוניים ומודלי שפה גדולים, המהווים ציר מרכזי של טכנולוגיית השפה המודרנית.

Debates

גישות מבוססות-כללים מול גישות מונעות-נתונים

השאלה האם ראוי לבנות טכנולוגיית שפה מכללים בלשניים או מלמידה מנתונים.

Key figures

• Christopher Manning
• Hinrich Schütze
• Daniel Jurafsky
• James Martin

Seminal works

• manning-schutze-1999
• jurafsky-martin-2000

Frequently asked questions

מהו עיבוד שפה טבעית?

הטכניקות החישוביות לניתוח, הבנה ויצירה של שפה אנושית — ליבת הבלשנות החישובית.