Latent structureLatent Variable Modeling
מודל משוואות מבניות של ריבועים פחותים חלקיים
PLS-SEM הוא גישה מבוססת שונות למודלים של משוואות מבניות שפותחה על ידי הרמן וולד (1985) אשר מעריכה מודלים של משתנים חבויים על ידי מקסום השונות המוסברת במשתנים תלויים. בניגוד ל-SEM מבוסס שונות משותפת, PLS-SEM שימושי במיוחד למחקר חקרני, מדגמים קטנים עד בינוניים, מודלים מורכבים עם הרבה קונסטרוקטים, ונתונים לא נורמליים.
קראו את השיטה במלואה
לחברים בלבד
התחברותהתחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
מפת שיטות
סביבת השיטות הקרובות — בחרו צומת כדי לחקור.
עוד 3+
מקורות
- Hair, J. F., Hult, G. T. M., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2017). A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) (2nd ed.). Sage Publications. ISBN: 9781483377445
- Wold, H. (1985). Partial least squares. In S. Kotz & N. L. Johnson (Eds.), Encyclopedia of Statistical Sciences (Vol. 6, pp. 581-591). Wiley. ISBN: 9780471822622
- Chin, W. W. (2010). How to write up and report PLS analyses. In V. E. Vinzi, W. W. Chin, J. Henseler, & H. Wang (Eds.), Handbook of Partial Least Squares: Concepts, Methods and Applications (pp. 655-690). Springer. DOI: 10.1007/978-3-540-32827-8_29 ↗
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 3). Partial Least Squares Structural Equation Modeling. ScholarGate. https://scholargate.app/he/psychometrics/pls-sem
איזו שיטה?
הציבו שיטה זו לצד קרובותיה הקרובות וקראו אותן זו לצד זו — הספרייה מניחה את הספרים על השולחן; הבחירה בידיכם.
- מודל מבנה גורמים חקרניפסיכומטריה↔ השוואה
- ANOVA מטושטשפסיכומטריה↔ השוואה
- ניתוח תנאי הכרחיפסיכומטריה↔ השוואה
- Wordfishפסיכומטריה↔ השוואה
- Wordscoresפסיכומטריה↔ השוואה