Latent structureText Scaling
Wordfish
Wordfish הוא מודל סטטיסטי לסקאלת מסמכים על ממדים סמויים, שפותח על ידי Slapin ו-Proksch (2008). בניגוד לשיטות מבוססות-הפניה כמו Wordscores, Wordfish משתמש במודל יצירתי של פואסון להערכה משותפת של תדירויות מילים ומיקומי מסמכים ללא צורך בטקסטים מפנים או תיוג ידני. הוא שימושי במיוחד להערכת שינויים בסדרות עתיות בפוזיציות מדיניות ויכול לסקאל מסמכים ממספר שפות בו-זמנית.
קראו את השיטה במלואה
לחברים בלבד
התחברותהתחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
מקורות
- Slapin, J. B., & Proksch, S. O. (2008). A scaling model for estimating time-series party positions from texts. Journal of Politics, 70(3), 554-569. DOI: 10.1111/j.1540-5907.2008.00338.x ↗
- Proksch, S. O., & Slapin, J. B. (2009). How to avoid pitfalls in statistical machine learning for social science. Political Analysis, 20(3), 343-357. link ↗
- Benoit, K., Muhr, D., & Spirling, A. (2016). Crowd-sourced text analysis: Reproducible and distributed production of political data. American Political Science Review, 110(2), 278-295. DOI: 10.1017/S0003055416000058 ↗
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 3). Wordfish. ScholarGate. https://scholargate.app/he/psychometrics/wordfish
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- מודל מבנה גורמים חקרניפסיכומטריה↔ compare
- ANOVA מטושטשפסיכומטריה↔ compare
- ניתוח מעברים סמוייםפסיכומטריה↔ compare
- מודל משוואות מבניות של ריבועים פחותים חלקייםפסיכומטריה↔ compare
- Wordscoresפסיכומטריה↔ compare