Latent structureScale / measurement
ניתוח גורמים מאשר (אישורי) סודר (Ordinal Confirmatory Factor Analysis)
ניתוח גורמים מאשר (אישורי) סודר (Ordinal CFA) בוחן מבנה גורמים שנקבע מראש כאשר המדדים הנצפים הם סודרים – בדרך כלל פריטי סקר מסוג ליקרט. על ידי שימוש בקורלציות פוליכוריות ואומדנים חסינים כגון WLSMV, הוא נמנע מההטיה הנובעת מיחס לפריטים קטגוריאליים כרציפים.
פתיחה ב-MethodMindבקרובApply, compare, get guidance
Tools & resources
Learn & explore
וידאובקרוב
קראו את השיטה במלואה
לחברים בלבד
התחברותהתחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
מפת שיטות
סביבת השיטות הקרובות — בחרו צומת כדי לחקור.
עוד 3+
מקורות
- Flora, D. B. & Curran, P. J. (2004). An empirical evaluation of alternative methods of estimation for confirmatory factor analysis with ordinal data. Psychological Methods, 9(4), 466–491. DOI: 10.1037/1082-989X.9.4.466 ↗
- Muthén, B. O. (1984). A general structural equation model with dichotomous, ordered categorical, and continuous latent variable indicators. Psychometrika, 49(1), 115–132. DOI: 10.1007/BF02294210 ↗
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 3). Ordinal Confirmatory Factor Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/he/psychometrics/ordinal-confirmatory-factor-analysis
איזו שיטה?
הציבו שיטה זו לצד קרובותיה הקרובות וקראו אותן זו לצד זו — הספרייה מניחה את הספרים על השולחן; הבחירה בידיכם.
- ניתוח גורמים מאשר (CFA)פסיכומטריה↔ השוואה
- ניתוח גורמים גישוש (EFA)סטטיסטיקה↔ השוואה
- תיאוריית תגובת פריט (IRT)פסיכומטריה↔ השוואה
- בדיקת השוואת מבחנים (Measurement Invariance Testing)פסיכומטריה↔ השוואה
- ניתוח גורמים סדרתי חקרניפסיכומטריה↔ השוואה