ScholarGate
עוזר
Latent structureScale / measurement

ניתוח גורמים מאשר פוליטומי

כאשר שאלון משתמש באפשרויות תגובה כגון 'לעולם לא / לפעמים / לעיתים קרובות / תמיד', התייחסות לארבע הקטגוריות הללו כמספרים במרווחים שווים היא הנחה שלעיתים קרובות אינה מתקיימת. ניתוח CFA פוליטומי מכיר בכך שכל קטגוריה נצפית היא פלח של נטייה רציפה תת-יסודית: משיב בוחר 'לעיתים קרובות' מכיוון שהציון הסמוי שלו חוצה את הסף שבין 'לפעמים' ל'לעיתים קרובות' אך לא את הסף שבין 'לעיתים קרובות' ל'תמיד'. המודל מעריך במשות את הספים הללו ואת עומסי הגורם (factor loadings) המחברים את הגורם הסמוי לכל פריט, ובכך בודק האם מבנה הגורמים התיאורטי משחזר את הדפוס הנצפה של מתאמי הפוליכור.

פתיחה ב-MethodMindבקרובוידאובקרובהורדת מצגת

קראו את השיטה במלואה

לחברים בלבד

התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.

התחברות

מפת שיטות

סביבת השיטות הקרובות — בחרו צומת כדי לחקור.

מקורות

  1. Flora, D. B. & Curran, P. J. (2004). An empirical evaluation of alternative methods of estimation for confirmatory factor analysis with ordinal data. Psychological Methods, 9(4), 466–491. DOI: 10.1037/1082-989X.9.4.466
  2. Muthen, B. (1984). A general structural equation model with dichotomous, ordered categorical, and continuous latent variable indicators. Psychometrika, 49(1), 115–132. DOI: 10.1007/BF02294210

איך לצטט עמוד זה

ScholarGate. (2026, June 3). Polytomous Confirmatory Factor Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/he/psychometrics/polytomous-confirmatory-factor-analysis

איזו שיטה?

הציבו שיטה זו לצד קרובותיה הקרובות וקראו אותן זו לצד זו — הספרייה מניחה את הספרים על השולחן; הבחירה בידיכם.

השוואה זה לצד זה

מאוזכר על ידי

ScholarGatePolytomous Confirmatory Factor Analysis (Polytomous Confirmatory Factor Analysis). אוחזר בתאריך 2026-06-15 מתוך https://scholargate.app/he/psychometrics/polytomous-confirmatory-factor-analysis · מערך נתונים: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026