ניתוח גורמים לפיתוח סולמות
ניתוח גורמים חקרני (EFA) הוא שיטה סטטיסטית לגילוי המבנה המימדי הבסיסי של קבוצת פריטים או משתנים. EFA, שפותח על ידי לואי תרסטון באמצע המאה ה-20, נמצא בשימוש נרחב לפיתוח ואימות סולמות פסיכומטריים על ידי זיהוי קבוצות של פריטים המתואמים זה עם זה, ובכך חושף ממדים חבויים של המבנה הנמדד. השיטה מצמצמת קבוצות פריטים למספר קטן יותר של גורמים ניתנים לפירוש.
קראו את השיטה במלואה
התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
מקורות
- Thurstone, L. L. (1947). Multiple-Factor Analysis: A Development and Expansion of the Vectors of Mind (2nd ed.). Chicago: University of Chicago Press. ISBN: 9780226797557
- Fabrigar, L. R., Wegener, D. T., MacCallum, R. C., & Strahan, E. J. (1999). Evaluating the use of exploratory factor analysis in psychological research. Psychological Methods, 4(3), 272-299. DOI: 10.1037/1082-989X.4.3.272 ↗
- DeVellis, R. F. (2016). Scale Development: Theory and Applications (4th ed.). Thousand Oaks, CA: Sage Publications. ISBN: 9781506330174
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 3). Exploratory Factor Analysis Method for Psychometric Scale Construction and Validation. ScholarGate. https://scholargate.app/he/psychometrics/factor-analysis-scale
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- ניתוח גורמים מאשרר לסולמות מדידהפסיכומטריה↔ compare
- יחס תוקף התוכןפסיכומטריה↔ compare
- אפקט רצפה ותקרהפסיכומטריה↔ compare
- סולם גוטמןפסיכומטריה↔ compare
- בניית סולם ליקרטפסיכומטריה↔ compare