ניתוח גורמים מאשרר לסולמות מדידה
ניתוח גורמים מאשרר (CFA) הוא שיטה סטטיסטית לבדיקת התאמת מבנה גורמים משוער לנתונים אמפיריים. CFA, שפותחה על ידי קארל ג'. יורסקוג בשנת 1969, היא הגישה הסטנדרטית לתיקוף סולמות פסיכומטריים על ידי הערכה האם פריטים נטענים על גורמים לטנטיים מוגדרים תיאורטית כמצופה. בניגוד לניתוח גורמים אקספלורטורי, CFA דורשת הגדרה אפריורית של מבנה הגורמים ומספקת מדדי התאמה להערכת הלימות המודל.
קראו את השיטה במלואה
התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
מפת שיטות
סביבת השיטות הקרובות — בחרו צומת כדי לחקור.
מקורות
- Jöreskog, K. G. (1969). A general approach to confirmatory maximum likelihood factor analysis. Psychometrika, 34(2), 183-202. DOI: 10.1007/BF02289343 ↗
- Hoyle, R. H. (Ed.). (2012). Handbook of Structural Equation Modeling. New York: Guilford Press. ISBN: 9781462503254
- Kline, R. B. (2015). Principles and Practice of Structural Equation Modeling (4th ed.). New York: Guilford Press. ISBN: 9781462523344
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 3). Confirmatory Factor Analysis Method for Scale Validation and Structural Testing. ScholarGate. https://scholargate.app/he/psychometrics/confirmatory-factor-analysis-scale
איזו שיטה?
הציבו שיטה זו לצד קרובותיה הקרובות וקראו אותן זו לצד זו — הספרייה מניחה את הספרים על השולחן; הבחירה בידיכם.
- יחס תוקף התוכןפסיכומטריה↔ השוואה
- ניתוח גורמים לפיתוח סולמותפסיכומטריה↔ השוואה
- אפקט רצפה ותקרהפסיכומטריה↔ השוואה
- בניית סולם ליקרטפסיכומטריה↔ השוואה