Process / pipelineNumerical integration
וגאס מונטה קרלו
VEGAS הוא אלגוריתם מונטה קרלו אדפטיבי לאינטגרציה נומרית של פונקציות רב-ממדיות, שימושי במיוחד עבור אינטגרלים רב-ממדיים נפוצים בחישובי פיזיקת חלקיקים. על ידי זיקוק התפלגות הדגימה באופן אדפטיבי כדי לרכז נקודות באזורים בעלי תרומה גבוהה, VEGAS משפר באופן דרמטי את יעילות האינטגרציה בהשוואה למונטה קרלו נאיבי.
פתיחה ב-MethodMindבקרובApply, compare, get guidance
Tools & resources
Learn & explore
וידאובקרוב
קראו את השיטה במלואה
לחברים בלבד
התחברותהתחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
מפת שיטות
סביבת השיטות הקרובות — בחרו צומת כדי לחקור.
מקורות
- Lepage, G. P. (1978). A new algorithm for adaptive multidimensional integration. Journal of Computational Physics, 27(2), 192–203. DOI: 10.1016/0021-9991(78)90004-9 ↗
- Lepage, G. P. (1980). VEGAS: an adaptive multidimensional integration program. Cornell University preprint CLNS-80/447. link ↗
- Nagy, M., & Nagy, I. (2005). Application of VEGAS integration algorithm for calculation of penetration depth in superconductors. Journal of Physics: Condensed Matter, 17(39), 6131. link ↗
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 3). VEGAS Monte Carlo Adaptive Integration. ScholarGate. https://scholargate.app/he/particle-physics/vegas-monte-carlo
איזו שיטה?
הציבו שיטה זו לצד קרובותיה הקרובות וקראו אותן זו לצד זו — הספרייה מניחה את הספרים על השולחן; הבחירה בידיכם.
- תרשים פיינמןפיזיקת חלקיקים↔ השוואה
- שיטת איבר המטריצהפיזיקת חלקיקים↔ השוואה
- התאמת PDFפיזיקת חלקיקים↔ השוואה