תכנון לא-לינארי
תכנון לא-לינארי (NLP) הוא ענף באופטימיזציה מתמטית העוסק בבעיות שבהן פונקציית המטרה או לפחות אילוץ אחד אינם לינאריים. ה-NLP, שגובש באופן מקיף על ידי חורחה נוקדאל וסטיבן רייט בטקסט המכונן שלהם משנת 2006, כולל אלגוריתמים מבוססי גרדיאנט — כולל תכנון ריבועי סדרתי (SQP), שיטות נקודה פנימית, וגישות קוואזי-ניוטון — למציאת פתרונות אופטימליים מקומיים או גלובליים לבעיות החלטה רציפות המתעוררות בהנדסה, כלכלה ומדעי הפיזיקה.
קראו את השיטה במלואה
התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
מקורות
- Nocedal, J., & Wright, S. J. (2006). Numerical Optimization (2nd ed.). Springer. ISBN: 978-0-387-30303-1
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 2). Nonlinear Programming. ScholarGate. https://scholargate.app/he/optimization/nonlinear-programming
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- אופטימיזציה קמורהאופטימיזציה↔ compare
- תכנון דינמיאופטימיזציה↔ compare
- אופטימיזציה סטוכסטיתאופטימיזציה↔ compare