Process / pipelineMathematical programming
אופטימיזציה דו-מפלסית (מוביל-עוקב)
אופטימיזציה דו-מפלסית היא סוג של בעיות תכנות מתמטי שבהן בעיית אופטימיזציה אחת מקוננת בתוך אחרת. הבעיה ברמה העליונה (המוביל) ממטבת את מטרתה בכפוף לאילוצים הכוללים את הפתרון של בעיה ברמה התחתונה (העוקב). המסגרת, שפורמלה באופן מקיף על ידי ג'ונתן בארד בשנת 1998, מדגמת קבלת החלטות היררכית שבה המוביל צופה ומביא בחשבון את התגובה הרציונלית של העוקב.
קראו את השיטה במלואה
לחברים בלבד
התחברותהתחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
מקורות
- Bard, J. F. (1998). Practical Bilevel Optimization: Algorithms and Applications. Kluwer Academic Publishers. ISBN: 978-0-7923-5458-7
- Colson, B., Marcotte, P., & Savard, G. (2007). An overview of bilevel optimization. Annals of Operations Research, 153(1), 235–256. DOI: 10.1007/s10479-007-0176-2 ↗
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 2). Bilevel Optimization (Leader-Follower). ScholarGate. https://scholargate.app/he/optimization/bilevel-optimization
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- תכנון בשלמיםאופטימיזציה↔ compare
- תכנון לא-לינאריאופטימיזציה↔ compare
- אופטימיזציה רובוסטיתאופטימיזציה↔ compare