ScholarGate
עוזר
Machine learningFeature extraction

אלגוריתם לזיהוי גובה צליל

זיהוי גובה צליל (או אומדן תדר יסודי) הוא המשימה של קביעה אוטומטית של גובה הצליל הנתפס של אות שמע מונופוני (ממקור יחיד) בכל רגע נתון. הפורמליזציה של דה שֶוֶניֶה וקאווהארה (2002) באמצעות אלגוריתם YIN, הופכת אותו ליסודי בעיבוד מוזיקה ודיבור. זיהוי גובה צליל מאפשר ניתוח קולי, תמלול מוזיקלי, כיוון כלי נגינה וניתוח דיבור. גובה צליל מונופוני אינו מעורפל; זיהוי גובה צליל פוליפוני קשה יותר באופן מהותי ומהווה בעיה נפרדת.

פתיחה ב-MethodMindבקרובוידאובקרובהורדת מצגת

קראו את השיטה במלואה

לחברים בלבד

התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.

התחברות

מפת שיטות

סביבת השיטות הקרובות — בחרו צומת כדי לחקור.

עוד 1+

מקורות

  1. de Cheveigné, A., & Kawahara, H. (2002). YIN, a fundamental frequency estimator for speech and music. The Journal of the Acoustical Society of America, 111(4), 1917-1930. DOI: 10.1121/1.1458024
  2. McLeod, P., & Wyvill, G. (2005). A smarter way to find pitch. In Proceedings of the International Computer Music Conference. link
  3. Mauch, M., Cannam, C., Bittner, R., Fazekas, G., Salamon, J., Wade, J., & Benetos, E. (2015). Computer-aided Research on Monophonic Singing. In Frontiers in Psychology. link

איך לצטט עמוד זה

ScholarGate. (2026, June 3). Pitch Detection and Fundamental Frequency Estimation Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/he/music-information-retrieval/pitch-detection-algorithm

איזו שיטה?

הציבו שיטה זו לצד קרובותיה הקרובות וקראו אותן זו לצד זו — הספרייה מניחה את הספרים על השולחן; הבחירה בידיכם.

השוואה זה לצד זה

מאוזכר על ידי

ScholarGatePitch Detection Algorithm (Pitch Detection and Fundamental Frequency Estimation Algorithm). אוחזר בתאריך 2026-06-15 מתוך https://scholargate.app/he/music-information-retrieval/pitch-detection-algorithm · מערך נתונים: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026