Machine learningFeature extraction

חילוץ מלודיה

חילוץ מלודיה הוא המשימה של בידוד אוטומטי של קו המתאר המלודי העיקרי מהקלטות מוזיקה פוליפוניות. הוא נבע ממחקר תמלול מוזיקה בשנות ה-2000 ומתמודד עם האתגר המרכזי של תפיסת גובה הצליל האנושית: זיהוי גובה הצליל הדומיננטי מבחינה תפיסתית כאשר כלים רבים מנגנים בו-זמנית. גישות מודרניות משתמשות בלמידה עמוקה והן חיוניות לניתוח מוזיקה, זיהוי שירי כיסוי ויישור מילים לשירים.

פתיחה ב-MethodMindבקרובApply, compare, get guidance

Tools & resources

הורדת מצגת

Learn & explore

וידאובקרוב

קראו את השיטה במלואה

לחברים בלבד

התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.

התחברות

מפת שיטות

סביבת השיטות הקרובות — בחרו צומת כדי לחקור.

חילוץ מלודיה

תִּעְתּוּק מוּסִיקָה אוֹ…ניתוח הרמוני במוזיקה פילוח מוזיקה אלגוריתם לזיהוי גובה צליל הפרדת קולות זיהוי אקורדים

מקורות

Salamon, J., & Gómez, E. (2014). Melody extraction from polyphonic music signals using pitch contour characteristics. IEEE Transactions on Audio, Speech, and Language Processing, 20(6), 1759-1770. link ↗
Klapuri, A. (2008). Automatic music transcription as we know it today. Journal of New Music Research, 33(3), 323-337. DOI: 10.1007/978-0-387-30441-0_20 ↗
Bittner, R. M., McVicar, M., Salamon, J., & Ellis, D. P. (2017). An analysis of lead and accompaniment separation in polyphonic music. In Proceedings of the International Society for Music Information Retrieval Conference. link ↗