תִּעְתּוּק מוּסִיקָה אוֹטוֹמָטִי
תִּעְתּוּק מוּסִיקָה אוֹטוֹמָטִי הוא המשימה של המרת הקלטות שמע לסימון מוזיקלי סמלי (למשל, תווים עם גובה צליל, התחלה ומשך). משימה זו, שהוגדרה רשמית כבעיית מחקר על ידי קלאפורי (Klapuri, 2008), מהווה את אחת המשימות המאתגרות ביותר בתחום שִׁירוּת המידע המוזיקלי (Music Information Retrieval). תִּעְתּוּק מאפשר חינוך מוזיקלי, ניתוח הלחנה ושימור דיגיטלי. מערכות מודרניות, במיוחד אלו המשתמשות בלמידה עמוקה למוזיקת פסנתר (Hawthorne et al., 2019), הגיעו להתקדמות משמעותית אך עדיין רחוקות משלמות בתחום מוזיקה פוליפונית כללית.
קראו את השיטה במלואה
התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
מפת שיטות
סביבת השיטות הקרובות — בחרו צומת כדי לחקור.
מקורות
- Klapuri, A. (2008). Automatic music transcription as we know it today. Journal of New Music Research, 33(3), 323-337. DOI: 10.1007/978-0-387-30441-0_20 ↗
- Poliner, G. E., & Ellis, D. P. (2007). A discriminative model for polyphonic piano transcription. IEEE Transactions on Audio, Speech, and Language Processing, 15(3), 1116-1126. DOI: 10.1155/2007/48317 ↗
- Hawthorne, C., Elsen, E., Song, J., Roberts, A., Simon, I., Raffel, C., ... & Engel, J. (2019). Onsets and Frames: Dual-Objective Piano Transcription. In ISMIR. link ↗
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 3). Automatic Music Transcription Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/he/music-information-retrieval/automatic-music-transcription
איזו שיטה?
הציבו שיטה זו לצד קרובותיה הקרובות וקראו אותן זו לצד זו — הספרייה מניחה את הספרים על השולחן; הבחירה בידיכם.
- מעקב אחר פעימות (Beat Tracking)אחזור מידע מוזיקלי↔ השוואה
- זיהוי אקורדיםאחזור מידע מוזיקלי↔ השוואה
- חילוץ מלודיהאחזור מידע מוזיקלי↔ השוואה
- פילוח מוזיקהאחזור מידע מוזיקלי↔ השוואה
- אלגוריתם לזיהוי גובה צלילאחזור מידע מוזיקלי↔ השוואה