Machine learning
ספלינים של רגרסיה והחלקה
ספלינים של רגרסיה ממדלים קשר לא-לינארי על ידי התאמת פולינומים מקוטעים המתחברים בצורה חלקה בנקודות הנקראות קשרים (knots). ספלינים קוביים וטבעיים הם הנפוצים ביותר, וספלינים של החלקה מוסיפים קנס על חספוס המאזן אוטומטית בין התאמה לחלקות. ספלינים הם אבן הבניין הגמישה הסטנדרטית לרגרסיה לא-לינארית חד-משתנית והבסיס למודלים אדיטיביים מוכללים.
קראו את השיטה במלואה
לחברים בלבד
התחברותהתחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
מקורות
- Eilers, P. H. C., & Marx, B. D. (1996). Flexible smoothing with B-splines and penalties. Statistical Science, 11(2), 89–121. DOI: 10.1214/ss/1038425655 ↗
- Hastie, T., Tibshirani, R., & Friedman, J. (2009). The Elements of Statistical Learning (2nd ed.). Springer. ISBN: 978-0-387-84857-0
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 2). Regression and Smoothing Splines. ScholarGate. https://scholargate.app/he/machine-learning/regression-splines
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- מודל אדיטיבי מוכלל (GAM)למידת מכונה↔ compare
- רגרסיה מקומית LOESS / LOWESSלמידת מכונה↔ compare
- רגרסיה מרובת משתנים אדפטיבית (MARS)למידת מכונה↔ compare
- רגרסיה פולינומיתסטטיסטיקה↔ compare