ScholarGate
עוזר
Machine learningMachine learning

למידה פעילה מאוחדת

למידה פעילה מאוחדת (Federated Active Learning) משלבת את יעילות האנוטציה של למידה פעילה עם הביזור שומר הפרטיות של למידה מאוחדת. מודל גלובלי משותף מאומן על פני לקוחות מבוזרים, שכל אחד מהם מדרג באופן עצמאי את הנתונים המקומיים הלא מתויגים שלו ומבקש תיוגים רק עבור הדוגמאות האינפורמטיביות ביותר, תוך שמירה על הנתונים הגולמיים במכשיר לאורך כל התהליך.

פתיחה ב-MethodMindבקרובוידאובקרובDownload slides

קראו את השיטה במלואה

לחברים בלבד

התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.

התחברות

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

למידה פעילה מאוחדת
למידה פעילהלמידה מאוחדת (Federated…למידה מקוונתלמידה בפיקוח עצמילמידה מונחית-למחצהTransfer Learning

מקורות

  1. Ro, J. Y., Ali, A., Lin, Z., & Suresh, A. T. (2021). Scaling Federated Learning for Fine-tuning of Large Language Models. In Proceedings of the 2021 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP). link ↗
  2. Federated learning. Wikipedia. link ↗

איך לצטט עמוד זה

ScholarGate. (2026, June 3). Federated Active Learning (Active Learning within Federated Learning). ScholarGate. https://scholargate.app/he/machine-learning/active-learning-federated-learning

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side →

מצאתם בעיה בעמוד זה? דווחו או הציעו תיקון →

ScholarGate — Active Learning Federated Learning (Federated Active Learning (Active Learning within Federated Learning)). אוחזר בתאריך 2026-06-15 מתוך https://scholargate.app/he/machine-learning/active-learning-federated-learning · מערך נתונים: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026