ScholarGate
עוזר
Process / pipelineBusiness Analytics & Analytics Architecture

מחסן נתונים

מחסן נתונים הוא גישה לתכנון מאגרים משולבים של נתוני עסקיים היסטוריים המותאמים לניתוח ודיווח. מחסני נתונים, שפותחו לראשונה על ידי ויליאם אינמון וראלף קיםבל בתחילת שנות ה-90, מרכזים נתונים ממקורות תפעוליים מגוונים למאגר מרכזי, מתויג בזמן, לא נדיף, התומך בשאילתות מורכבות על פני ממדים מרובים.

פתיחה ב-MethodMindבקרובApply, compare, get guidance
Tools & resources
הורדת מצגת
Learn & explore
וידאובקרוב

קראו את השיטה במלואה

לחברים בלבד

התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.

התחברות

מפת שיטות

סביבת השיטות הקרובות — בחרו צומת כדי לחקור.

מקורות

  1. Inmon, W. H. (1992). Building the Data Warehouse. New York: QED Technical Publishing. link
  2. Kimball, R. (1996). The Data Warehouse Toolkit: Practical Techniques for Building Dimensional Data Warehouses. New York: John Wiley & Sons. link
  3. Kimball, R., & Ross, M. (2013). The Data Warehouse Toolkit: The Definitive Guide to Dimensional Modeling (3rd ed.). Wiley. link

איך לצטט עמוד זה

ScholarGate. (2026, June 3). Data Warehousing Architecture and Design. ScholarGate. https://scholargate.app/he/information-systems/data-warehousing

איזו שיטה?

הציבו שיטה זו לצד קרובותיה הקרובות וקראו אותן זו לצד זו — הספרייה מניחה את הספרים על השולחן; הבחירה בידיכם.

השוואה זה לצד זה

מאוזכר על ידי

ScholarGateData Warehousing (Data Warehousing Architecture and Design). אוחזר בתאריך 2026-06-16 מתוך https://scholargate.app/he/information-systems/data-warehousing · מערך נתונים: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026