Process / pipelineDatabase Scalability & Distribution
חלוקת מסד נתונים (Database Partitioning)
חלוקת מסד נתונים היא טכניקה לחלוקת טבלאות גדולות על פני יחידות אחסון פיזיות או שרתים מרובים כדי לשפר ביצועים ויכולת גדילה (scalability). חלוקה, שפותחה בהקשר של מסדי נתונים מבוזרים, מאפשרת לשאילתות בודדות לגשת לתת-קבוצות נתונים קטנות יותר, מפחיתה קלט/פלט (I/O) ומאפשרת גדילה אופקית (horizontal scaling) ככל שהנתונים גדלים.
פתיחה ב-MethodMindבקרובApply, compare, get guidance
Tools & resources
Learn & explore
וידאובקרוב
קראו את השיטה במלואה
לחברים בלבד
התחברותהתחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
מקורות
- Stonebraker, M., & Schloss, G. A. (1986). Distributed INGRES to homogeneous and heterogeneous computer systems. Proceedings of the ACM SIGMOD International Conference on Management of Data, 64-77. link ↗
- Johnson, B. (2000). Distributed systems and databases (2nd ed.). New York: Morgan Kaufmann. link ↗
- Garcia-Molina, H., Ullman, J. D., & Widom, J. (2009). Database Systems: The Complete Book (2nd ed.). Pearson Education. link ↗
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 3). Database Table Partitioning and Sharding. ScholarGate. https://scholargate.app/he/information-systems/database-partitioning