ScholarGate
עוזר
Process / pipelineDistributed Data Integration

פדרציית נתונים

פדרציית נתונים היא גישה לשילוב נתונים ממסדי נתונים הטרוגניים, אוטונומיים ומבוזרים, ללא צורך באחסון מרכזי. המערכות הפדרטיביות, שהוגדרו פורמלית על ידי Sheth ו-Larson בשנת 1990, מספקות ממשק מאוחד לשאילתות ממקורות מרובים ועצמאיים, תוך שמירה על האוטונומיה שלהן והסכמות הקיימות.

פתיחה ב-MethodMindבקרובApply, compare, get guidance
Tools & resources
הורדת מצגת
Learn & explore
וידאובקרוב

קראו את השיטה במלואה

לחברים בלבד

התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.

התחברות

מפת שיטות

סביבת השיטות הקרובות — בחרו צומת כדי לחקור.

פדרציית נתונים
אופטימיזציית שאילתות

מקורות

  1. Sheth, A. P., & Larson, P. A. (1990). Federated database systems for managing distributed, heterogeneous, and autonomous databases. ACM Computing Surveys, 22(3), 183-236. DOI: 10.1145/96602.96604
  2. Özsu, M. T., & Valduriez, P. (2011). Distributed and parallel database systems. Proceedings of the ACM SIGMOD International Conference on Management of Data, 1657-1668. DOI: 10.1007/978-1-4419-8834-8_14
  3. Garcia-Molina, H., Ullman, J. D., & Widom, J. (2009). Database Systems: The Complete Book (2nd ed.). Pearson Education. link

איך לצטט עמוד זה

ScholarGate. (2026, June 3). Federated Database Systems and Query Processing. ScholarGate. https://scholargate.app/he/information-systems/data-federation

איזו שיטה?

הציבו שיטה זו לצד קרובותיה הקרובות וקראו אותן זו לצד זו — הספרייה מניחה את הספרים על השולחן; הבחירה בידיכם.

השוואה זה לצד זה
ScholarGateData Federation (Federated Database Systems and Query Processing). אוחזר בתאריך 2026-06-16 מתוך https://scholargate.app/he/information-systems/data-federation · מערך נתונים: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026