ScholarGate
עוזר
Process / pipelineDeneysel desen

מבחן A/B אקראי-מצברים

מבחן A/B אקראי-מצברים הוא תכנון ניסויי שבו קבוצות שלמות (מצברים) — כגון ערים, בתי ספר, קהילות ברשת חברתית, או פלחי משתמשי אפליקציות — משויכות באופן אקראי כיחידות שלמות לזרוע הטיפול (A) או לזרוע הביקורת (B), במקום לבצע אקראיזציה של משתמשים או נבדקים בודדים. גישה זו משמשת כאשר השפעות הטיפול עלולות לדלוף בין פרטים אם תיושם אקראיזציה ברמת הפרט, או כאשר ההתערבות חייבת להינתן ברמת הקבוצה.

מציאת נושא עם PaperMindבקרובוידאובקרובהורדת מצגת

קראו את השיטה במלואה

לחברים בלבד

התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.

התחברות

מפת שיטות

סביבת השיטות הקרובות — בחרו צומת כדי לחקור.

מקורות

  1. Ugander, J., Karrer, B., Backstrom, L., & Kleinberg, J. (2013). Graph cluster randomization: Network exposure to multiple universes. Proceedings of the 19th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, 329–337. DOI: 10.1145/2487575.2487695
  2. Hayes, R. J., & Moulton, L. H. (2017). Cluster Randomised Trials (2nd ed.). CRC Press. ISBN: 9781498728874

איך לצטט עמוד זה

ScholarGate. (2026, June 3). Cluster Randomized A/B Test. ScholarGate. https://scholargate.app/he/experimental-design/cluster-randomized-ab-test

איזו שיטה?

הציבו שיטה זו לצד קרובותיה הקרובות וקראו אותן זו לצד זו — הספרייה מניחה את הספרים על השולחן; הבחירה בידיכם.

השוואה זה לצד זה
ScholarGateCluster Randomized A/B Test (Cluster Randomized A/B Test). אוחזר בתאריך 2026-06-15 מתוך https://scholargate.app/he/experimental-design/cluster-randomized-ab-test · מערך נתונים: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026