מבחן A/B אדפטיבי — A/B Testing אדפטיבי

מבחן A/B אדפטיבי הוא תכנון ניסויי המקצה מחדש באופן דינמי תעבורה או משתתפים לכיוון וריאנטים בעלי ביצועים טובים יותר במהלך הניסוי עצמו, במקום להחזיק הקצאות קבועות עד לסופו. בהסתמך על אלגוריתמים של אקדח מרובה זרועות (multi-armed bandit) כגון דגימת תומפסון (Thompson Sampling) או גבול ביטחון עליון (Upper Confidence Bound, UCB), הוא מאזן את החקירה של וריאנטים לא ודאיים עם הניצול של אלו שכבר מציגים ביצועים עדיפים, ובדרך כלל מניב תוצאות מצטברות גבוהות יותר תוך כדי הפקת מסקנות הסקתיות תקפות.