דלג לתוכןScholarGate
ספרייההספרייה שלישולחןReview Studioעוזר
התחברות
TAR / SETAR/ראיה
רשומת ראיות למתודה

TAR / SETAR

TAR and SETAR are nonlinear autoregressive models introduced by Howell Tong (1990) that allow a time series to follow different linear dynamics in distinct regimes, separated by one or more threshold values. SETAR is the self-exciting variant, in which the threshold variable is a lagged value of the series itself, making it particularly suited to cycles, asymmetric adjustment, and limit-cycle behavior observed in economic and financial data.

Sources recorded, not reviewed

רשומת מקור

ציטוטים הועתקו מילה במילה מרשומת המקור של המתודה. לא מוסקת כל אימות ברמת הטענה מהם.

Threshold / Self-Exciting Threshold Autoregression (TAR/SETAR)
רשומת מתודה טקסונומית · regression-model / econometrics
  • Tong, H. (1990). Non-linear Time Series: A Dynamical System Approach. Oxford University Press. · ISBN 978-0-19-852300-6
פתח מתודה מלאה

טענות מאוצרות

טענות שנשמרו ביומן הראיות, לכל אחת הערכה משלה.

עדיין אין טענות מאוצרות

תצוגה זו אינה ממציאה הערכת טענה כאשר ליומן אין אחת.

מתודות קשורות

נוצר מגרף המתודות ומוצג כיחסים שהוצעו על ידי המכונה — לא מוסקת כל טענת ראיה.

Same method familySTAR Modelmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyThreshold Regressionmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.

סטטוס ראיה

Sources recorded, not reviewed

Bibliographic sources are present. Claim-level evidence review has not been performed.

מקורות

1 ציטוט מתועד, הועתק מרשומת המקור של המתודה.

פעולות

פתח דף מתודה
ScholarGate

ספריית עיון ממוקדת תוכן לשיטות מחקר — מהי כל שיטה, איך היא פועלת ומאין היא באה.

נתונים פתוחים (CC-BY)

גילוי

  • ספרייה
  • חיפוש שיטות…
  • עיון לפי תחום
  • תחומים
  • מסע
  • השוואה
  • איזו שיטה?

עיון

  • תחומים
  • מפה
  • מילון מונחים
  • מתודולוגיה
  • פילוסופיה

סביבת עבודה

  • הספרייה שלי
  • שולחן
  • צ׳אט

חברה

  • אודות
  • תמחור
  • יצירת קשר
  • הצעת שיטה

הערכים מלוקטים ממקורות שפורסמו לצורכי עיון. אימות הדיוק וההתאמה של כל מידע לשימושך שלך נותר באחריותך.

© 2026 ScholarGate · ספריית עיון לשיטות מחקר
  • פרטיות
  • עוגיות
  • תנאי שימוש
  • מחיקת חשבון