Regression modelRegime models

TAR / SETAR: אוטורגרסיה סף עבור סדרות עתיות עם מעברי משטר

TAR ו-SETAR הם מודלים אוטורגרסיביים לא-ליניאריים שהוצגו על ידי Howell Tong (1990) המאפשרים לסדרה עתית לעקוב אחר דינמיקות ליניאריות שונות במשטרים נפרדים, המופרדים על ידי ערך סף אחד או יותר. SETAR הוא הווריאנט העצמי-מעורר, שבו משתנה הסף הוא ערך מפגר של הסדרה עצמה, מה שהופך אותו מתאים במיוחד למחזורים, התאמה א-סימטרית והתנהגות מחזור גבול שנצפתה בנתונים כלכליים ופיננסיים.

יישום עם EconMindבקרובוידאובקרובDownload slides

קראו את השיטה במלואה

לחברים בלבד

התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.

התחברות

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

TAR / SETAR: אוטורגרסיה סף עבור סדרות עתיות עם מעברי משטר
מודל STAR (Smooth Transi…רגרסיית סף

מקורות

  1. Tong, H. (1990). Non-linear Time Series: A Dynamical System Approach. Oxford University Press. ISBN: 978-0-19-852300-6

איך לצטט עמוד זה

ScholarGate. (2026, June 2). Threshold / Self-Exciting Threshold Autoregression (TAR/SETAR). ScholarGate. https://scholargate.app/he/econometrics/tar-setar

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateTAR / SETAR (Threshold / Self-Exciting Threshold Autoregression (TAR/SETAR)). אוחזר בתאריך 2026-06-15 מתוך https://scholargate.app/he/econometrics/tar-setar · מערך נתונים: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026