מודל סיכויי סיכון יחסיים מותאמים — רגרסיה של קוקס משוכבת עבור מערכי נתונים מותאמים
מודל סיכויי סיכון יחסיים מותאמים הוא שיטת ניתוח הישרדות המרחיבה את מודל הרגרסיה של קוקס לטפל כראוי בנתונים הנובעים ממערכי נתונים מותאמים — קבוצות מחקר מותאמות או מחקרי מקרה-ביקורת מותאמים עם תוצאות של זמן-עד-אירוע. על ידי שיכוב פונקציית הנראות החלקית לפי קבוצה מותאמת, השיטה מבטלת הטיית גורמים מבלבלים מהתאמה מבלי לאמוד את פונקציית הסיכון הבסיסית שלהם, ומספקת אומדנים תקפים ליחסי סיכון שאינם מוטים עקב התאמה.
קראו את השיטה במלואה
התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
מפת שיטות
סביבת השיטות הקרובות — בחרו צומת כדי לחקור.
מקורות
- Cox, D. R. (1972). Regression models and life-tables. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Methodological), 34(2), 187–202. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1972.tb00899.x ↗
- Thomas, D. C. (1977). Addendum to: Methods of cohort analysis: Appraisal by application to asbestos mining. Journal of the Royal Statistical Society: Series A, 140(4), 483–485. link ↗
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 3). Stratified Cox Proportional Hazards Regression for Matched Designs. ScholarGate. https://scholargate.app/he/epidemiology/matched-cox-proportional-hazards
איזו שיטה?
הציבו שיטה זו לצד קרובותיה הקרובות וקראו אותן זו לצד זו — הספרייה מניחה את הספרים על השולחן; הבחירה בידיכם.
- מודל הסיכונים היחסיים של קוקסאפידמיולוגיה↔ השוואה
- ניתוח קפלן-מאייר – אמידת הישרדות לא-פרמטריתאפידמיולוגיה↔ השוואה
- מחקר עוקבה מותאםאפידמיולוגיה↔ השוואה
- ניתוח הישרדותסטטיסטיקה למחקר↔ השוואה