ניתוח הישרדות מותאם — ניתוח הישרדות של קבוצות מותאמות
ניתוח הישרדות מותאם משלב תכנון התאמה — בדרך כלל התאמת ציון נטייה (propensity score matching) או התאמה מדויקת (exact matching) למשתנים מתערבים מרכזיים — עם שיטות זמן-עד-אירוע כגון אומדן קפלן-מאייר ומודל הסיכונים הפרופורציונליים של קוקס. על ידי יצירת זוגות של נבדקים שטופלו וקבוצת ביקורת הדומים במתערבים שנצפו לפני אומדן עקומות הישרדות או יחסי סיכון, הגישה מפחיתה הטיית התערבות במחקרים לא-אקראיים ומפיקה השוואות אמינות יותר של הישרדות ללא אירוע בין קבוצות החשיפה.
קראו את השיטה במלואה
התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
מפת שיטות
סביבת השיטות הקרובות — בחרו צומת כדי לחקור.
מקורות
- Austin, P. C. (2014). Graphical assessments of the balance of propensity score matched samples: A SAS macro. Journal of Statistical Software, 58(7), 1-29. Also see Austin, P. C. (2017). A tutorial on multilevel survival analysis: Methods, models and applications. International Statistical Review, 85(2), 185-203. link ↗
- Collett, D. (2015). Modelling Survival Data in Medical Research (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 9781439856789
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 3). Matched Cohort Survival Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/he/epidemiology/matched-survival-analysis
איזו שיטה?
הציבו שיטה זו לצד קרובותיה הקרובות וקראו אותן זו לצד זו — הספרייה מניחה את הספרים על השולחן; הבחירה בידיכם.
- מודל הסיכונים היחסיים של קוקסאפידמיולוגיה↔ השוואה
- אומדן קפלן-מאיירסטטיסטיקה↔ השוואה
- מבחן לוג-רנְק להשוואת עקומות הישרדותהישרדות↔ השוואה
- התאמת ציון נטייהסטטיסטיקה למחקר↔ השוואה