תהליך מונטה קרלו וריאציה
ניתוח תהליך מונטה קרלו וריאציה מכמת את ההשפעה של אי-ודאויות ייצור על ביצועי המעגל באמצעות דגימה סטטיסטית. ככל שטכנולוגיית המוליכים למחצה מתקדמת, וריאציות תהליך (אורך שער, עובי תחמוצת, תנודות ממלאים) יוצרות אי-ודאויות משמעותיות בעיכוב, צריכת חשמל וזליגה. שיטות מונטה קרלו דוגמות את מרחב הווריאציה האקראי, ומאפשרות אפיון סטטיסטי של תפוקה, מרווחי תזמון ואמינות. חיוני עבור צמתי טכנולוגיה מודרניים.
קראו את השיטה במלואה
התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
מפת שיטות
סביבת השיטות הקרובות — בחרו צומת כדי לחקור.
מקורות
- Fishman, G. S. (1996). Monte Carlo: Concepts, Algorithms, and Applications. Springer-Verlag. DOI: 10.1007/978-1-4757-2553-7 ↗
- Nassif, S. R. (2003). Modeling and analysis of manufacturing variations. In Proc. CICC (pp. 223-228). IEEE. DOI: 10.1109/cicc.2001.929760 ↗
- Agarwal, A., Blaauw, D., Zolotov, V., & Sundareswaran, S. (2005). Statistical timing analysis with dual-Vth devices. IEEE Transactions on VLSI Systems, 13(3), 319-328. link ↗
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 3). Monte Carlo Analysis of Semiconductor Process Variations. ScholarGate. https://scholargate.app/he/electrical-engineering/monte-carlo-process-variation
איזו שיטה?
הציבו שיטה זו לצד קרובותיה הקרובות וקראו אותן זו לצד זו — הספרייה מניחה את הספרים על השולחן; הבחירה בידיכם.
- יצירת תבניות בדיקה אוטומטיתהנדסת חשמל↔ השוואה
- סינתזת לוגיקההנדסת חשמל↔ השוואה
- ניתוח תזמון סטטיהנדסת חשמל↔ השוואה