Regression model
ניתוח גבול סטוכסטי (SFA)
ניתוח גבול סטוכסטי (SFA) הוא מודל רגרסיה גבולי, שהוצג על ידי אייגנר, לובל ו-שמידט בשנת 1977, אשר אומד פונקציית ייצור, עלות או רווח תוך הפרדת חוסר היעילות הטכנית של כל יחידה מרעש סטטיסטי רגיל. הוא מפצל את רכיב השגיאה לרכיב אקראי סימטרי ולרכיב חוסר יעילות חד-צדדי, ומפיק ציוני יעילות ברמת הפירמה או המדינה.
קראו את השיטה במלואה
לחברים בלבד
התחברותהתחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
מפת שיטות
סביבת השיטות הקרובות — בחרו צומת כדי לחקור.
מקורות
- Aigner, D., Lovell, C.A.K. & Schmidt, P. (1977). Formulation and Estimation of Stochastic Frontier Production Function Models. Journal of Econometrics, 6(1), 21–37. DOI: 10.1016/0304-4076(77)90052-5 ↗
- Battese, G.E. & Coelli, T.J. (1995). A Model for Technical Inefficiency Effects in a Stochastic Frontier Production Function for Panel Data. Empirical Economics, 20(2), 325–332. DOI: 10.1007/BF01205442 ↗
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 1). Stochastic Frontier Production Function Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/he/econometrics/stochastic-frontier
איזו שיטה?
הציבו שיטה זו לצד קרובותיה הקרובות וקראו אותן זו לצד זו — הספרייה מניחה את הספרים על השולחן; הבחירה בידיכם.
- רגרסיית ריבועים פחותים רגילים (OLS)אקונומטריקה↔ השוואה
- מודל האפקטים הקבועים לנתוני פאנלאקונומטריקה↔ השוואה
- רגרסיית קוונטיליםאקונומטריקה↔ השוואה