פירוק STL: פירוק עונתי-מגמה באמצעות Loess
STL Decomposition, שהוצג על ידי Cleveland, Cleveland, McRae, ו-Terpenning (1990), הוא הליך לא-פרמטרי המפריד סדרת עתית לשלושה רכיבים חיבוריים — מגמה (trend), עונתיות (seasonal), ושארית (remainder) — תוך שימוש ברגרסיה מקומית משוקללת באופן איטרטיבי (loess). השיטה, הנמצאת בשימוש נרחב בכלכלה, מטאורולוגיה ומדעי הנתונים, מטפלת בסדרות עתיות מכל מחזוריות והיא עמידה לנוכחות של חריגים (outliers), מה שהופך אותה לחלופה גמישה ביותר לשיטות פירוק קלאסיות.
קראו את השיטה במלואה
התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
מפת שיטות
סביבת השיטות הקרובות — בחרו צומת כדי לחקור.
מקורות
- Cleveland, R. B., Cleveland, W. S., McRae, J. E., & Terpenning, I. (1990). STL: A seasonal-trend decomposition procedure based on loess. Journal of Official Statistics, 6(1), 3–73. link ↗
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 2). STL: Seasonal-Trend Decomposition using Loess. ScholarGate. https://scholargate.app/he/econometrics/stl-decomposition
איזו שיטה?
הציבו שיטה זו לצד קרובותיה הקרובות וקראו אותן זו לצד זו — הספרייה מניחה את הספרים על השולחן; הבחירה בידיכם.
- מודל ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average)אקונומטריקה↔ השוואה
- רגרסיה מקומית LOESS / LOWESSלמידת מכונה↔ השוואה
- כוונון עונתי X-13ARIMA-SEATSאקונומטריקה↔ השוואה