ScholarGate
עוזר
Regression modelEconometrics / time series

ריבועים פחותים מוכללים לא לינאריים (NGLS)

ריבועים פחותים מוכללים לא לינאריים (NGLS) מרחיבים את מסגרת ה-GLS הקלאסית למודלים של רגרסיה שבהם פונקציית הממוצע אינה לינארית בפרמטרים. השיטה מתחשבת בשגיאות לא כדוריות — הטרוסקדסטיות או אוטוקורלציה — על ידי שקלול מוקדם של פונקציית המטרה הלא לינארית באמצעות אומדן למטריצת השונות המשותפת של השגיאות, וכך מניבה אומדנים עקיבים ויעילים אסימפטוטית.

יישום עם EconMindבקרובוידאובקרובDownload slides

קראו את השיטה במלואה

לחברים בלבד

התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.

התחברות

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

מקורות

  1. Gallant, A. R. (1987). Nonlinear Statistical Models. Wiley. ISBN: 978-0471802600
  2. Davidson, R., & MacKinnon, J. G. (2004). Econometric Theory and Methods. Oxford University Press. link

איך לצטט עמוד זה

ScholarGate. (2026, June 3). Nonlinear Generalized Least Squares. ScholarGate. https://scholargate.app/he/econometrics/nonlinear-gls

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

מאוזכר על ידי

ScholarGateNonlinear GLS (Nonlinear Generalized Least Squares). אוחזר בתאריך 2026-06-15 מתוך https://scholargate.app/he/econometrics/nonlinear-gls · מערך נתונים: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026