ScholarGate
עוזר
Regression modelEconometrics / time series

GMM הפרשים לא-לינארי

GMM הפרשים לא-לינארי מרחיב את אומד ה-GMM של הפרשים של Arellano-Bond למודלים שבהם הקשר המבני בין התוצאה למנבאים שלה אינו לינארי מטבעו. על ידי הפרשים ראשוניים לביטול השפעות קבועות אינדיבידואליות ולאחר מכן יישום תנאי המומנט של GMM עם רמות מפגרות ככלי עזר, הוא מעריך באופן עקבי פרמטרים במצבי פאנל דינמיים מבלי לדרוש צורה פונקציונלית לינארית.

יישום עם EconMindבקרובוידאובקרובDownload slides

קראו את השיטה במלואה

לחברים בלבד

התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.

התחברות

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

מקורות

  1. Wooldridge, J. M. (2010). Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data (2nd ed.). MIT Press. ISBN: 9780262232586
  2. Arellano, M., & Bond, S. (1991). Some tests of specification for panel data: Monte Carlo evidence and an application to employment equations. Review of Economic Studies, 58(2), 277-297. DOI: 10.2307/2297968

איך לצטט עמוד זה

ScholarGate. (2026, June 3). Nonlinear Difference Generalized Method of Moments. ScholarGate. https://scholargate.app/he/econometrics/nonlinear-difference-gmm

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateNonlinear difference GMM (Nonlinear Difference Generalized Method of Moments). אוחזר בתאריך 2026-06-15 מתוך https://scholargate.app/he/econometrics/nonlinear-difference-gmm · מערך נתונים: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026