Regression modelPanel dynamics
דגם עיכוב חתך-רוחב
מודלי ARDL כוללים משתנים תלויים מפגרים, אשר עלולים לצרוך דרגות חופש בפאנלים קצרים. מודלי דינמיקה מותנית (DL) מגדירים את התוצאה כתלויה במשתנים מסבירים נוכחיים ומפגרים בלבד. בעודם פחות גמישים בלכידת קשרי שיווי משקל ארוכי-טווח, מודלי DL יעילים לניתוח מדיניות: 'כיצד הלם ב-X היום, אתמול, ושבוע שעבר משפיע על Y היום?'. הוספת תיקונים לתלות חתך-רוחב הופכת אותם למתאימים ליחידות פאנל תלויות.
קראו את השיטה במלואה
לחברים בלבד
התחברותהתחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
מקורות
- Pesaran, M. H., Shin, Y., & Smith, R. J. (2001). Bounds testing approaches to the analysis of level relationships and dynamics. Journal of Applied Econometrics, 16(3), 289-326. DOI: 10.1002/jae.616 ↗
- Chudik, A., Kapetanios, G., & Pesaran, M. H. (2014). Common correlated effects estimation in large panels with cross-sectional dependence. Econometric Reviews, 34(6-10), 1078-1088. link ↗
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 3). Cross-Sectional Distributed Lag Model. ScholarGate. https://scholargate.app/he/econometrics/cs-dl
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- ARDL חתך רוחבאקונומטריקה↔ compare
- NARDL חתך-רוחביאקונומטריקה↔ compare
- היטלים מקומייםאקונומטריקה↔ compare