Machine learningMachine learning

למידת מטריקה בפיקוח עצמי

למידת מטריקה בפיקוח עצמי מאמנת מקודד עצבי להטמעת קלטים כך שפריטים דומים סמנטית יהיו קרובים במרחב וקטורי, תוך שימוש בתוויות-מדומה שנוצרו אוטומטית במקום באנוטציות אנושיות. על ידי שילוב משימות קדם-פיקוח עצמי עם מטרות מטריקה מבוססות ניגודיות או שלשות, היא מייצרת ייצוגים ניתנים להעברה ויעילים מבחינת תוויות, הניתנים ליישום באחזור, באשכולות ובסיווג עם מעט דוגמאות.

פתיחה ב-MethodMindבקרובוידאובקרובDownload slides

קראו את השיטה במלואה

לחברים בלבד

התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.

התחברות

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

מקורות

  1. Chen, T., Kornblith, S., Norouzi, M., & Hinton, G. (2020). A Simple Framework for Contrastive Learning of Visual Representations. Proceedings of the 37th International Conference on Machine Learning (ICML 2020), PMLR 119, 1597–1607. link
  2. Khosla, P., Tian, Y., Wang, X., Liu, C., Krishnan, D., Isola, P., & Tian, Y. (2020). Supervised Contrastive Learning. Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2020), 33, 18661–18673. link

איך לצטט עמוד זה

ScholarGate. (2026, June 3). Self-supervised Metric Learning. ScholarGate. https://scholargate.app/he/machine-learning/self-supervised-metric-learning

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateSelf-supervised Metric learning (Self-supervised Metric Learning). אוחזר בתאריך 2026-06-15 מתוך https://scholargate.app/he/machine-learning/self-supervised-metric-learning · מערך נתונים: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026