ScholarGate
עוזר

השוואת שיטות

סקרו את השיטות שבחרתם זו לצד זו; שורות שבהן יש הבדל מודגשות.

מודל EGARCH של שבר מבני×מודל ARCH (Autoregressive Conditional Heteroskedasticity)×
תחוםאקונומטריקהאקונומטריקה
משפחהRegression modelRegression model
שנת המקור1990–19911982
הוגה השיטהNelson (1991) for EGARCH; Lamoureux and Lastrapes (1990) for break-augmented GARCH variantsRobert F. Engle
סוגVolatility model with structural breaksConditional volatility model
מקור מכונןNelson, D. B. (1991). Conditional heteroskedasticity in asset returns: A new approach. Econometrica, 59(2), 347–370. DOI ↗Engle, R. F. (1982). Autoregressive conditional heteroscedasticity with estimates of the variance of United Kingdom inflation. Econometrica, 50(4), 987–1007. DOI ↗
כינוייםSB-EGARCH, EGARCH with regime shifts, break-adjusted EGARCH, structural change EGARCHARCH, autoregressive conditional heteroskedasticity, Engle ARCH, conditional variance model
קשורות56
תקצירStructural Break EGARCH combines Nelson's Exponential GARCH framework with explicit allowance for one or more structural breaks in the volatility process. By letting the intercept and persistence parameters of the log-variance equation shift at detected break dates, the model avoids the spurious long-memory and inflated persistence that standard EGARCH suffers when the data contain regime changes.The ARCH model, introduced by Robert Engle in 1982, captures time-varying volatility in financial and macroeconomic time series. It models the conditional variance of today's error as a function of past squared errors, explaining why volatile periods cluster together — a phenomenon known as volatility clustering.
ScholarGateמערך נתונים
  1. v1
  2. 2 מקורות
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 2 מקורות
  3. PUBLISHED

מעבר לחיפוש הורדת מצגת

ScholarGateהשוואת שיטות: Structural Break EGARCH · ARCH model. אוחזר בתאריך 2026-06-17 מתוך https://scholargate.app/he/compare