השוואת שיטות
סקרו את השיטות שבחרתם זו לצד זו; שורות שבהן יש הבדל מודגשות.
| תמחור בשיטת קרנק-ניקולסון× | תנודתיות מקומית (Dupire)× | |
|---|---|---|
| תחום | מימון כמותי | מימון כמותי |
| משפחה≠ | Machine learning | Regression model |
| שנת המקור≠ | 1947 | 1994 |
| הוגה השיטה≠ | John Crank and Phyllis Nicolson | Bruno Dupire |
| סוג≠ | PDE Solver | Equity/FX Model |
| מקור מכונן≠ | Crank, J., & Nicolson, P. (1947). A practical method for numerical evaluation of solutions of partial differential equations of the heat-conduction type. Mathematical Proceedings of the Cambridge Philosophical Society, 43(1), 50-67. DOI ↗ | Dupire, B. (1994). Pricing with a smile. Risk Magazine, 7(1), 18-20. link ↗ |
| כינויים | CN Method, Implicit Finite Difference | Deterministic Volatility Function, DVF |
| קשורות≠ | 3 | 4 |
| תקציר≠ | The Crank-Nicolson method is a widely-used implicit finite difference scheme for solving PDEs in option pricing. It provides second-order accuracy in both space and time, unconditional stability, and can efficiently price derivatives with early exercise features (American options) or complex boundary conditions. | Dupire's local volatility model (1994) is a deterministic framework that extracts a term and strike-dependent volatility function from market option prices. Unlike constant volatility, local volatility perfectly fits the observed implied volatility smile and is implemented via finite difference methods for European and American option pricing. |
| ScholarGateמערך נתונים ↗ |
|
|