ScholarGate
עוזר
Process / pipelineBioinformatics / omics

מחקר אסוציאציות אפיגנומי-רחב-תאי-יחיד (scEWAS)

מחקר אסוציאציות אפיגנומי-רחב-תאי-יחיד (scEWAS) בוחן סימנים אפיגנטיים — בעיקר מתילציית DNA או נגישות כרומטין — על פני כל הגנום ברזולוציית תא-יחיד, ואז משייך סטטיסטית שינויים בסימנים אלו לפנוטיפ, מחלה או חשיפה. על ידי פתרון הטרוגניות של סוגי תאים ש-EWAS גס (bulk EWAS) אינו יכול להפריד, scEWAS מזהה אותות אפיגנטיים הספציפיים לאוכלוסיות תאים נדירות או מעורבות, במקום ממוצעים על פני רקמות.

פתיחה ב-MethodMindבקרובApply, compare, get guidance
Tools & resources
הורדת מצגת
Learn & explore
וידאובקרוב

קראו את השיטה במלואה

לחברים בלבד

התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.

התחברות

מפת שיטות

סביבת השיטות הקרובות — בחרו צומת כדי לחקור.

מקורות

  1. Zhang, Y., et al. (2022). Single-cell epigenome analysis reveals age-associated decay of heterochromatin domains in excitatory neurons in the mouse brain. Cell Research, 32(1), 1-18. link
  2. Aryee, M. J., et al. (2014). Minfi: a flexible and comprehensive Bioconductor package for the analysis of Infinium DNA methylation microarrays. Bioinformatics, 30(10), 1363-1369. DOI: 10.1093/bioinformatics/btu049

איך לצטט עמוד זה

ScholarGate. (2026, June 3). Single-Cell Epigenome-Wide Association Study. ScholarGate. https://scholargate.app/he/bioinformatics/single-cell-epigenome-wide-association-study

איזו שיטה?

הציבו שיטה זו לצד קרובותיה הקרובות וקראו אותן זו לצד זו — הספרייה מניחה את הספרים על השולחן; הבחירה בידיכם.

השוואה זה לצד זה

מאוזכר על ידי

ScholarGateSingle-cell epigenome-wide association study (Single-Cell Epigenome-Wide Association Study). אוחזר בתאריך 2026-06-17 מתוך https://scholargate.app/he/bioinformatics/single-cell-epigenome-wide-association-study · מערך נתונים: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026