Process / pipelineBioinformatics / omics
מחקר אסוציאציות אפיגנומי-רחב-תאי-יחיד (scEWAS)
מחקר אסוציאציות אפיגנומי-רחב-תאי-יחיד (scEWAS) בוחן סימנים אפיגנטיים — בעיקר מתילציית DNA או נגישות כרומטין — על פני כל הגנום ברזולוציית תא-יחיד, ואז משייך סטטיסטית שינויים בסימנים אלו לפנוטיפ, מחלה או חשיפה. על ידי פתרון הטרוגניות של סוגי תאים ש-EWAS גס (bulk EWAS) אינו יכול להפריד, scEWAS מזהה אותות אפיגנטיים הספציפיים לאוכלוסיות תאים נדירות או מעורבות, במקום ממוצעים על פני רקמות.
פתיחה ב-MethodMindבקרובApply, compare, get guidance
Tools & resources
Learn & explore
וידאובקרוב
קראו את השיטה במלואה
לחברים בלבד
התחברותהתחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
מפת שיטות
סביבת השיטות הקרובות — בחרו צומת כדי לחקור.
מקורות
- Zhang, Y., et al. (2022). Single-cell epigenome analysis reveals age-associated decay of heterochromatin domains in excitatory neurons in the mouse brain. Cell Research, 32(1), 1-18. link ↗
- Aryee, M. J., et al. (2014). Minfi: a flexible and comprehensive Bioconductor package for the analysis of Infinium DNA methylation microarrays. Bioinformatics, 30(10), 1363-1369. DOI: 10.1093/bioinformatics/btu049 ↗
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 3). Single-Cell Epigenome-Wide Association Study. ScholarGate. https://scholargate.app/he/bioinformatics/single-cell-epigenome-wide-association-study
איזו שיטה?
הציבו שיטה זו לצד קרובותיה הקרובות וקראו אותן זו לצד זו — הספרייה מניחה את הספרים על השולחן; הבחירה בידיכם.
- מחקר אסוציאציות אפי-גנום-רחב (EWAS)ביואינפורמטיקה↔ השוואה