הפצת תוחלת (EP)
הפצת תוחלת (EP) היא אלגוריתם דטרמיניסטי להעברת מסרים לצורך הסקה אקראית מקורבת (approximate posterior inference) במודלים בייסיאניים, שהוצג על ידי תומס פ. מינקה (Thomas P. Minka) בכנס UAI 2001. האלגוריתם מעדן באופן איטרטיבי קבוצה של גורמים מקורבים מקומיים – שכל אחד מהם נגזר ממשפחת האקספוננציאלית – כך שמכפלתם תתאים באופן הדוק להסתברות הפוסטריורית האמיתית שאינה ניתנת לחישוב אנליטי, ובכך משיג דיוק גבוה יותר מאשר הסקה וריאציונית מסוג שדה ממוצע (mean-field variational inference) במשימות רבות של למידת מכונה הסתברותית.
קראו את השיטה במלואה
התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
מקורות
- Minka, T. P. (2001). Expectation propagation for approximate Bayesian inference. In Proceedings of the Seventeenth Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI-01), pp. 362–369. Morgan Kaufmann. link ↗
- Minka, T. P. (2001/2013). Expectation propagation for approximate Bayesian inference. arXiv:1301.2294 [cs.AI]. link ↗
- Bishop, C. M. (2006). Pattern Recognition and Machine Learning. Springer. (Chapter 10: Approximate Inference; Section 10.7 covers Expectation Propagation.) ISBN: 978-0387310732
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 3). Expectation Propagation for Approximate Bayesian Inference. ScholarGate. https://scholargate.app/he/bayesian/expectation-propagation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- קירוב לפלסבייסיאני↔ compare
- שרשרת מרקוב מונטה קרלו (MCMC)בייסיאני↔ compare
- היסק וריאציוניבייסיאני↔ compare