היסק וריאציוני
היסק וריאציוני (VI) הוא משפחה של טכניקות שהופכות חישוב פוסטריורי בייסיאני לבעיית אופטימיזציה. במקום לדגום מהפוסטריורי המדויק — כפי שעושה Markov chain Monte Carlo (MCMC) — VI מניח משפחה של התפלגויות פשוטות וניתנות לטיפול, ומוצא את האיבר במשפחה הקרוב ביותר לפוסטריורי האמיתי על ידי מקסום חסם התחתון של הראיה (ELBO). הוצג בצורתו המודרנית של מודל גרפי על ידי Jordan, Ghahramani, Jaakkola ו-Saul (1999) וקיבל טיפול סטטיסטי מקיף על ידי Blei, Kucukelbir ו-McAuliffe (2017), VI הוא כעת מנוע ההיסק הסקלאבילי הסטנדרטי בלמידת מכונה הסתברותית.
קראו את השיטה במלואה
התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+15 more
מקורות
- Jordan, M. I., Ghahramani, Z., Jaakkola, T. S., & Saul, L. K. (1999). An introduction to variational methods for graphical models. Machine Learning, 37(2), 183–233. DOI: 10.1023/A:1007665907178 ↗
- Blei, D. M., Kucukelbir, A., & McAuliffe, J. D. (2017). Variational inference: A review for statisticians. Journal of the American Statistical Association, 112(518), 859–877. DOI: 10.1080/01621459.2017.1285773 ↗
- Bishop, C. M. (2006). Pattern Recognition and Machine Learning. Springer. (Chapter 10: Approximate Inference.) ISBN: 978-0387310732
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 3). Variational Bayesian Inference. ScholarGate. https://scholargate.app/he/bayesian/variational-inference
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- רגרסיה בייסיאניתבייסיאני↔ compare
- הפצת תוחלת (EP)בייסיאני↔ compare
- הקצאת דיריכלה סמויה (LDA)למידת מכונה↔ compare
- שרשרת מרקוב מונטה קרלו (MCMC)בייסיאני↔ compare