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Process / pipelineComputational aesthetics and computer vision

Évaluation esthétique d'images

L'évaluation esthétique d'images est un pipeline computationnel pour prédire et quantifier la qualité esthétique des photographies et des images numériques. S'appuyant sur la vision par ordinateur et la recherche sur la perception humaine, cette méthode extrait des caractéristiques visuelles de bas niveau et applique un apprentissage automatique ou une notation basée sur des règles pour estimer comment les spectateurs percevront la qualité et la beauté de l'image.

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Sources

  1. Datta, R., Joshi, D., Li, J., & Wang, J. Z. (2006). Studying Aesthetics in Photographic Images Using a Computational Approach. Computer Vision—ECCV 2006, 3953, 288–301. DOI: 10.1007/11744078_23
  2. Murray, N., Marchesotti, L., & Perronnin, F. (2012). AVA: A Large-scale Database for Aesthetic Visual Analysis. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). DOI: 10.1109/CVPR.2012.6247954
  3. Kong, S., Shen, X., Lin, Z., Mech, R., & Fowlkes, C. (2016). Photo-Sketching: Inferring Contours and Tones from Images. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). link

Comment citer cette page

ScholarGate. (2026, June 3). Image Aesthetics Assessment. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/visual-arts/image-aesthetics-assessment

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ScholarGateImage Aesthetics Assessment (Image Aesthetics Assessment). Consulté le 2026-06-17 sur https://scholargate.app/fr/visual-arts/image-aesthetics-assessment · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026